，據(jù)路透社報道，哈佛大學的研究團隊日前利用谷歌云平臺，替代了一臺“原定用于研究心臟病的超級計算機”，研究團隊宣稱，這種“創(chuàng)新舉措”可以繞開超級計算機算力資源短缺、成本高昂的現(xiàn)實問題，在節(jié)省成本的同時，加快科研工作速度，因此值得其他研究人員效仿。

哈佛大學教授 Petros Koumoutsakos 表示，他們目前正在進行的研究模擬了一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細胞的療法，需要超級計算機才能提供強大計算能力。

Petros Koumoutsakos 同時表示:“研究團隊遇到的最大問題是，不能使用全尺寸的超級計算機來運行模擬程序?！彼a充表示，想要繼續(xù)改進或優(yōu)化模擬過程，也需要使用價格高昂的超級計算機，但當下在美國，只有少數(shù)幾臺超級計算機能夠進行數(shù)億次計算，準確模擬出 Koumoutsakos 所需的研究條件。

為了消除這些瓶頸，研究人員開始轉(zhuǎn)向谷歌提供的公共云平臺進行計算，IT之家注意到，雖然此類云平臺的設計初衷并不是為了滿足“研究人員需求”，它們都是為上百萬個相對較小的獨立計算任務而設計的，不過得益于此類計算平臺在設計上更側(cè)重彈性和可靠性，因此也能兼顧研究人員的需求。

廣告聲明:文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接，用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。