眾所周知，目前計算機常見的馮諾依曼架構(gòu)包括兩部分:存儲單元和計算單元計算機需要在存儲單元和計算單元之間遷移數(shù)據(jù)如果內(nèi)存速度跟不上CPU的計算速度，就可能出現(xiàn)內(nèi)存墻

近兩年興起的內(nèi)存計算是將計算單元嵌入內(nèi)存，可以有效克服馮諾依曼架構(gòu)的瓶頸本站了解到，這項技術最早是在20世紀60年代提出的，但一直沒有商業(yè)化三星和其他大型制造商目前正在研究這一方案

三星內(nèi)存計算技術宣布:全球首款MRAM，為下一代AI芯片鋪路

據(jù)內(nèi)存與計算集成芯片公司智存科技消息，2022年3月，由智存科技量產(chǎn)的全球首款內(nèi)存計算SoC芯片WTM2101正式投入市場不到一年前，WTM2101已經(jīng)在端側(cè)成功商用，提供語音，視頻等AI處理解決方案，幫助產(chǎn)品實現(xiàn)10倍以上的能效提升

土元之村科技

此外，智存科技將于2023年，2024年推出WTM—8系列產(chǎn)品，運算能力將比現(xiàn)在提升500至600倍，WTM—C系列產(chǎn)品將于2025年左右推出，可用于邊緣服務器等伴隨著技術在集成規(guī)模和工藝上的進步，未來幾年內(nèi)存計算產(chǎn)品的計算能力有望平均每年提升5~10倍

土元之村科技

R&D團隊由王紹迪博士和郭新杰博士以及多位學者和行業(yè)從業(yè)者共同組建平均超過10年的工業(yè)工作經(jīng)驗，R&D團隊是一個國際水平的存儲和計算集成和芯片技術團隊

WTM2101芯片

該公司的WTM2101芯片適用于低功耗AIoT應用，可以用微瓦到毫瓦的功耗完成大規(guī)模深度學習運算特別適用于可穿戴設備中的智能語音和智能健康服務，并已完成量產(chǎn)和市場應用WTM8系列芯片面向4—32Tops計算產(chǎn)品，應用于4K—8K視頻的實時處理