，來(lái)自斯坦福大學(xué)的多名計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，用Github Copilot和臉書·因科德等人工智能工具編寫的代碼安全性低于人類程序員編寫的代碼。

在最近發(fā)表的《用戶是否用ai助手編寫了更多的插入代碼在這篇論文中，斯坦福大學(xué)的Neil Perry，Megha Srivastava，Deepak Kumar和Dan Boneh給出了肯定的答案更糟糕的是，他們發(fā)現(xiàn)AI help經(jīng)常在產(chǎn)品質(zhì)量上誤導(dǎo)開發(fā)者

本站了解到，這些科學(xué)家在他們的論文中寫道:我們發(fā)現(xiàn)，完全由人類程序員編寫的代碼，以及在AI輔助下編寫的代碼，產(chǎn)生了明顯更多的安全漏洞，尤其是在字符串加密和SQL注入方面而且令人驚訝的是，與無(wú)法訪問AI助手的參與者相比，提供訪問AI助手的參與者更容易相信自己編寫了安全代碼